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Ist die Nvidia Quadro M4000 gut genug für 3D-Modellierung mit Unreal 5?
Ja, die Nvidia Quadro M4000 ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für 3D-Modellierung und Rendering geeignet ist. Sie bietet genügend Leistung, um Unreal Engine 5 zu nutzen und komplexe 3D-Modelle zu erstellen. Allerdings kann die genaue Leistung auch von anderen Faktoren wie Prozessor und Arbeitsspeicher abhängen. **
Für das Rendering, welche Nvidia Tesla K10 wird verwendet?
Es gibt keine spezifische Nvidia Tesla K10, die für das Rendering verwendet wird. Die Nvidia Tesla K10 ist eine ältere Grafikkarte, die für allgemeine Rechenanwendungen und paralleles Computing entwickelt wurde. Es gibt jedoch neuere Modelle wie die Nvidia Tesla V100, die für Rendering und andere anspruchsvolle Aufgaben in der Grafikindustrie optimiert sind. **
![PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition [NVIDIA GB10, 128GB RAM, 4TB SSD, NVIDIA DGX OS]](https://cdn.adindex.com/oimg/29eef0b7-f090-42e2-b3da-9916965c13d0)
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Lenovo ThinkStation PGX, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Lenovo ThinkStation PGX ist speziell auf professionelle KI-Entwicklung ausgerichtet. Dazu gehören Machine Learning, Computer Vision, generative KI, lokale Modellarbeit, Fine-Tuning, Inferenz, Robotik und agentenbasierte Entwicklungsansätze. Wie groß können lokal ausgeführte KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein? Eine einzelne Lenovo ThinkStation PGX ist für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausgelegt. Zwei über die integrierte ConnectX-7-Netzwerktechnik gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern adressieren. Wie funktioniert der Speicher der Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verwendet 128 GB LPDDR5X als Unified System Memory. CPU und GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherpool mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Netzwerkschnittstellen bietet die Lenovo ThinkStation PGX? Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert? Die Lenovo ThinkStation PGX wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-basierte KI-Entwicklungs- und Compute-Workflows ausgerichtet. Welche SSD ist in dieser Lenovo ThinkStation PGX installiert? Diese Konfiguration der Lenovo ThinkStation PGX verfügt über eine 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal-2.0-Selbstverschlüsselung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Unified Memory für große Modelle Die 128 GB gemeinsam nutzbaren LPDDR5X-Speichers reduzieren die Trennung zwischen klassischem Systemspeicher und GPU-Speicher. Das schafft eine auf große lokale KI-Modelle und datenintensive Entwicklungsumgebungen ausgerichtete Speicherarchitektur. Grace Blackwell für Entwicklungs- und Inferenzworkflows Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Ressourcen in einem kompakten System. Dadurch lassen sich Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz lokal auf einer speziell für KI-Entwicklung konzipierten Plattform bearbeiten. Skalierbarer Arbeitsplatz für anspruchsvollere Modelle Über die beiden schnellen QSFP-Schnittstellen lassen sich zwei Systeme für größere Modellanforderungen koppeln. Gleichzeitig ermöglichen 10GbE, Wi-Fi 7, USB-C und HDMI die Integration in bestehende Entwicklungs-, Netzwerk- und Displayumgebungen. EAN: 0828143732608 Hersteller-ArtNr.: 30KL0073GF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 1 Jahr Lenovo Premier Support EU-Datenverordnung Https://www.lenovo.com/de/de/compliance/eu-data-act-transparency-declaration/ Formfaktor des Produktes MT Lokalisierung Sprache: Deutsch / Region: Deutschland Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 1 TB Schnittstellen Typ PCI Express 4.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption 2, NVM Express (NVMe) Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen5980,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie schalte ich Nvidia 3D Vision aus?
Um Nvidia 3D Vision auszuschalten, öffne das Nvidia Control Panel, klicke auf "Stereoskopie aktivieren oder deaktivieren" und deaktiviere die Option "Stereoskopisches 3D aktivieren". **
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Welcher PC eignet sich für Animation und 3D-Modellierung?
Für Animation und 3D-Modellierung empfiehlt sich ein leistungsstarker PC mit einer schnellen CPU, einer dedizierten Grafikkarte, viel RAM und ausreichend Speicherplatz. Ein Prozessor der Intel Core i7 oder i9 Serie, eine Grafikkarte der Nvidia GeForce RTX Serie und mindestens 16 GB RAM sind gute Ausgangspunkte. Zudem ist es wichtig, auf eine gute Kühlung und einen hochauflösenden Bildschirm zu achten. **
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Welches Custom Design der Nvidia GTX 1660?
Es gibt verschiedene Custom Designs der Nvidia GTX 1660, die von verschiedenen Herstellern wie Asus, Gigabyte, MSI und Zotac angeboten werden. Jedes Custom Design hat seine eigenen Eigenschaften wie Kühlung, Taktraten und Design. Es ist wichtig, die verschiedenen Optionen zu vergleichen, um das beste Custom Design für die individuellen Bedürfnisse zu finden. **
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Was ist besser: Intel Grafik oder eine Nvidia GeForce GT710?
Die Nvidia GeForce GT710 ist in der Regel leistungsfähiger als die integrierte Grafik von Intel. Die GT710 bietet mehr Grafikleistung und kann daher anspruchsvollere Spiele und Anwendungen besser bewältigen. Wenn Sie jedoch nur grundlegende Aufgaben wie Surfen im Internet oder das Ansehen von Videos ausführen möchten, kann die integrierte Grafik von Intel ausreichend sein. **
Kann man trotz der Intel-Grafik eine Nvidia-Grafikkarte herunterladen?
Nein, es ist nicht möglich, eine Nvidia-Grafikkarte herunterzuladen. Grafikkarten sind physische Hardwarekomponenten, die in den Computer eingebaut werden müssen. Wenn dein Computer bereits eine integrierte Intel-Grafik hat, kannst du jedoch eine separate Nvidia-Grafikkarte kaufen und in deinen Computer einbauen, um die Grafikleistung zu verbessern. **
Was ist der Unterschied zwischen Intel Grafik und Nvidia GPU?
Der Hauptunterschied zwischen Intel Grafik und Nvidia GPU liegt in ihrer Leistung und ihrem Einsatzzweck. Intel Grafik ist in der Regel in den meisten Intel-Prozessoren integriert und bietet eine grundlegende Grafikleistung für alltägliche Aufgaben wie Surfen im Internet und Ansehen von Videos. Nvidia GPUs hingegen sind dedizierte Grafikkarten, die eine viel höhere Leistung bieten und für anspruchsvolle Aufgaben wie Gaming und professionelle Grafikbearbeitung optimiert sind. **
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PNY NVIDIA DGX Spark Founders Edition [NVIDIA GB10, 128GB RAM, 4TB SSD, NVIDIA DGX OS]NVIDIA Grace Blackwell GB10 / 128 GB LPDDR5x RAM | 4000 GB M.2 SSD / NVIDIA GB10 Blackwell GPU (iGPU) ( shared ) / Workstation ( Ultra Small Form Faktor ) / WiFi 7 (802.11be) | Bluetooth 5.4 / HDMI 1x / USB 3.2 - 5Gb/s | 4x USB Typ-C / NVIDIA DGX OS7849,99 €*Versand: 7,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist die Nvidia Quadro M4000 gut genug für 3D-Modellierung mit Unreal 5?
Ja, die Nvidia Quadro M4000 ist eine leistungsstarke Grafikkarte, die für 3D-Modellierung und Rendering geeignet ist. Sie bietet genügend Leistung, um Unreal Engine 5 zu nutzen und komplexe 3D-Modelle zu erstellen. Allerdings kann die genaue Leistung auch von anderen Faktoren wie Prozessor und Arbeitsspeicher abhängen. **
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Für das Rendering, welche Nvidia Tesla K10 wird verwendet?
Es gibt keine spezifische Nvidia Tesla K10, die für das Rendering verwendet wird. Die Nvidia Tesla K10 ist eine ältere Grafikkarte, die für allgemeine Rechenanwendungen und paralleles Computing entwickelt wurde. Es gibt jedoch neuere Modelle wie die Nvidia Tesla V100, die für Rendering und andere anspruchsvolle Aufgaben in der Grafikindustrie optimiert sind. **
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Um Nvidia 3D Vision auszuschalten, öffne das Nvidia Control Panel, klicke auf "Stereoskopie aktivieren oder deaktivieren" und deaktiviere die Option "Stereoskopisches 3D aktivieren". **
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Welcher PC eignet sich für Animation und 3D-Modellierung?
Für Animation und 3D-Modellierung empfiehlt sich ein leistungsstarker PC mit einer schnellen CPU, einer dedizierten Grafikkarte, viel RAM und ausreichend Speicherplatz. Ein Prozessor der Intel Core i7 oder i9 Serie, eine Grafikkarte der Nvidia GeForce RTX Serie und mindestens 16 GB RAM sind gute Ausgangspunkte. Zudem ist es wichtig, auf eine gute Kühlung und einen hochauflösenden Bildschirm zu achten. **
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Lenovo ThinkStation PGX, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OSLenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB LPDDR5X, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Machine Learning, generative KI, Inferenz und weitere GPU-beschleunigte AI-Workflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip verbindet eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB gemeinsam nutzbarem LPDDR5X-Speicher. NVIDIA DGX OS und die schnelle Netzwerk- und I/O-Ausstattung richten das System auf Entwickler, Data Scientists und professionelle KI-Projekte aus. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Kernen aus 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite NVIDIA Blackwell Architektur mit bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 mit Sparsity 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal-2.0-Selbstverschlüsselung ConnectX-7 Smart NIC mit 10GbE sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, vier USB-C-Anschlüsse und HDMI Technische Details Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: Mini-Tower Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: ca. 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU-Architektur: Arm CPU-Kerne: 20 Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4 mit Sparsity Lokale Modellgröße: bis zu 200 Milliarden Parameter Arbeitsspeicher Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory Speicheranbindung: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Speicherkapazität: 1 TB SSD Bauform: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgerverschlüsselung: Opal 2.0 Grafik Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × 10GbE RJ45 über NVIDIA ConnectX-7 QSFP: 2 × 200 Gbit/s Netzwerk und Funk WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Stromversorgung Netzadapter: 240 W Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Service Basisservice: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltener Service: 1 Jahr Lenovo Premier Support Passendes Zubehör HDMI-2.1-Kabel: Ermöglicht die direkte Verbindung mit einem geeigneten externen Monitor über den integrierten HDMI-Ausgang. Bluetooth-Maus: Ergänzt ein lokales KI-Entwicklungssetup um eine kabellose Zeigersteuerung über die integrierte Bluetooth-Schnittstelle. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Workloads ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? 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Die Lenovo ThinkStation PGX verfügt über 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils bis zu 200 Gbit/s. Die QSFP-Anschlüsse sind unter anderem für die direkte Verbindung zweier Systeme vorgesehen. Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert? Die Lenovo ThinkStation PGX wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-basierte KI-Entwicklungs- und Compute-Workflows ausgerichtet. Welche SSD ist in dieser Lenovo ThinkStation PGX installiert? Diese Konfiguration der Lenovo ThinkStation PGX verfügt über eine 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal-2.0-Selbstverschlüsselung. Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format Unified Memory für große Modelle Die 128 GB gemeinsam nutzbaren LPDDR5X-Speichers reduzieren die Trennung zwischen klassischem Systemspeicher und GPU-Speicher. Das schafft eine auf große lokale KI-Modelle und datenintensive Entwicklungsumgebungen ausgerichtete Speicherarchitektur. Grace Blackwell für Entwicklungs- und Inferenzworkflows Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit NVIDIA Blackwell GPU-Ressourcen in einem kompakten System. Dadurch lassen sich Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz lokal auf einer speziell für KI-Entwicklung konzipierten Plattform bearbeiten. Skalierbarer Arbeitsplatz für anspruchsvollere Modelle Über die beiden schnellen QSFP-Schnittstellen lassen sich zwei Systeme für größere Modellanforderungen koppeln. Gleichzeitig ermöglichen 10GbE, Wi-Fi 7, USB-C und HDMI die Integration in bestehende Entwicklungs-, Netzwerk- und Displayumgebungen. EAN: 0828143732608 Hersteller-ArtNr.: 30KL0073GF Hersteller: Lenovo Allgemein Typ Workstation Services im Bundle 1 Jahr Lenovo Premier Support EU-Datenverordnung Https://www.lenovo.com/de/de/compliance/eu-data-act-transparency-declaration/ Formfaktor des Produktes MT Lokalisierung Sprache: Deutsch / Region: Deutschland Prozessor / Chipsatz CPU NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip Anz. der Kerne 20 Kerne Prozessoranzahl 1 Max. Prozessoranzahl 1 RAM Installierte Anzahl 128 GB Steckplatz 0 (frei) Konfigurationsmerkmale Einheitlicher Speicher Festplattenlaufwerk Typ SSD - M.2 2242 Kapazität 1 x 1 TB Schnittstellen Typ PCI Express 4.0 x4 Merkmale TCG Opal Encryption 2, NVM Express (NVMe) Optischer Speicher Typ Kein optisches Laufwerk Monitor Monitortyp Keiner. Grafik-Controller Grafikprozessor NVIDIA Blackwell Audioausgang Kompatibilität High-Definition-Audio Eingabegerät Typ Keine Tastatur, keine Maus Netzwerk Ethernet-Controller Mellanox ConnectX-7 Wireless LAN unterstützt Ja Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, 10 Gigabit Ethernet, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.3, IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6), IEEE 802.11be (Wi-Fi 7) Verschiedenes Hersteller-Vertriebsprogramm Lenovo TopSeller Stromversorgung Gerätetyp Netzteil Erforderliche Netzspannung Wechselstrom 100-240 V (50/60 Hz) Gestellte Leistung 240 watt Betriebssystem / Software Bereitgestelltes Betriebssystem NVIDIA DGX OS Herstellergarantie Service und Support Basisgarantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort Verlängerte Garantie - 1 Jahr - Vor-Ort - Reaktionszeit: am nächsten Arbeitstag Abmessungen und Gewicht Breite 15 cm Tiefe 15 cm Höhe 5.05 cm Gewicht 1.2 kg Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: Fragen_DE@lenovo.com Produktkennzeichen5980,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welches Custom Design der Nvidia GTX 1660?
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